{"id":55143,"date":"2020-10-22T10:21:31","date_gmt":"2020-10-22T08:21:31","guid":{"rendered":"http:\/\/www.salesianos.edu\/catalan\/el-professor-mario-lanza-exalumne-de-leuss-es-portada-de-la-revista-nature-electronics-gracies-a-una-investigacio-revolucionaria-sobre-xarxes-neuronals-artificials\/"},"modified":"2020-10-23T12:36:47","modified_gmt":"2020-10-23T10:36:47","slug":"el-professor-mario-lanza-exalumne-de-leuss-es-portada-de-la-revista-nature-electronics-gracies-a-una-investigacio-revolucionaria-sobre-xarxes-neuronals-artificials","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesians.cat\/el-professor-mario-lanza-exalumne-de-leuss-es-portada-de-la-revista-nature-electronics-gracies-a-una-investigacio-revolucionaria-sobre-xarxes-neuronals-artificials\/","title":{"rendered":"El professor Mario Lanza, exalumne de l\u2019EUSS, \u00e9s portada de la revista Nature Electronics gr\u00e0cies a una investigaci\u00f3 revolucion\u00e0ria sobre xarxes neuronals artificials"},"content":{"rendered":"
[et_pb_section fb_built=\u00bb1″ _builder_version=\u00bb4.6.1″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.6.1″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.6.1″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.6.1″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb]<\/p>\n
Per EUSS<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.6.1″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb]<\/p>\n
L\u2019article \u00abArtificial neural networks in 2D\u00bb, del grup de recerca que lidera l\u2019investigador catal\u00e0 Mario Lanza, \u00e9s el tema de portada del n\u00famero d\u2019octubre de la revista Nature Electronics<\/em>, una de les m\u00e9s prestigioses del m\u00f3n de la ci\u00e8ncia.<\/p>\n El text recull la investigaci\u00f3 revolucion\u00e0ria que Lanza i el seu equip duen a terme a la Soochow University (Xina) en el camp de la nanoelectr\u00f2nica amb materials bidimensionals, que ha donat com a resultat la creaci\u00f3 d\u2019una xarxa neuronal artificial per a reconeixement d\u2019imatges.<\/p>\n El grup de recerca ha desenvolupat circuits de mem\u00f2ries bidimensionals robustes o memristors<\/em> d\u2019alta densitat utilitzant un material anomenat nitrur de bor hexagonal. En la fabricaci\u00f3 nom\u00e9s s\u2019han fet servir processos 100% compatibles amb la ind\u00fastria (com deposici\u00f3 qu\u00edmica de vapor i transfer\u00e8ncia humida), cosa que ha perm\u00e8s produir (en paral\u00b7lel) oblies senceres plenes de matrius memristors<\/em>.<\/p>\n Aquests dispositius mostren unes prestacions \u00faniques, que inclouen l\u2019energia de commutaci\u00f3 m\u00e9s baixa mai registrada (8.8 zJ) i una transici\u00f3 anal\u00f2gica entre m\u00e9s de vint-i-cinc estats. Un dels \u00e8xits m\u00e9s importants de la investigaci\u00f3 \u00e9s la gran reproductibilitat dels resultats ja que, per primera vegada des del descobriment dels materials bidimensionals, s\u2019ha assolit un rendiment superior al 98% i una variabilitat molt baixa (fins a 1,53%).<\/p>\n Totes aquestes propietats han fet possible l\u2019\u00fas dels circuits bidimensionals per emular una xarxa neuronal artificial per a la classificaci\u00f3 d\u2019imatges, amb una exactitud del 98,02%.<\/p>\n Els resultats assolits representen un gran aven\u00e7 en el camp de la nanoelectr\u00f2nica i la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial, motiu pel qual han cridat l\u2019atenci\u00f3 de la comunitat cient\u00edfica, d\u2019una revista tan prestigiosa com Nature Electronics<\/em>, i fins i tot una empresa l\u00edder en el sector ha mostrat inter\u00e8s a introduir aquests dispositius a les seves l\u00ednies de producci\u00f3.<\/p>\n El grup que lidera Mario Lanza a la Xina \u00e9s pioner a investigar les propietats dels materials bidimensionals diel\u00e8ctrics, a\u00efllants de l\u2019electricitat, i a desenvolupar-ne aplicacions practiques dins el camp de les mem\u00f2ries electr\u00f2niques i la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial.<\/p>\n